screen.width-333)this.width=screen.width-333">
screen.width-333)this.width=screen.width-333">
screen.width-333)this.width=screen.width-333">
2011年6月3日下午,伟德betvlctor1946邀请中国人工智能学会机器学习专业委员会副主任、江苏省计算机学会人工智能专委会主任、南京航空航天大学博士生导师陈松灿教授为学院师生做“多视图数据的相关性分析”学术报告,在伟德bv1946官网校本部田家炳楼4331举行。CCF YOCSEF(中国计算机学会青年计算机科技论坛)济南分论坛参加了本次学术交流活动,论坛学术顾问、信息学院段会川教授、论坛学术委员袁峰、李晋江、袁然、姚萃南以及学院师生共150余人参加了报告会。活动由伟德betvlctor1946博士生导师张化祥教授主持。
多视图数据普遍存在于现实之中,诸如姿态估计、多语言互译、多模态生物特征分析等。尽管典型相关分析(CCA)能有效处理多视图数据,但其仅限于配对(观测)数据间的相关性分析,难以胜任对不完全配对数据的分析,因而常导致分析的失效。陈教授详细介绍了他们研究团队近几年所取得的研究成果以及该领域的最新研究进展,分析了多视图数据的基本概念以及应用实例,介绍了经典的CCA(典型相关分析)模型及其局限性。陈教授希望同学们增信心,加深认识,关注学科研究的发展趋势,进一步增强科研能力。
陈松灿教授的报告由浅入深、鞭辟入里,活跃了我院的学术气氛,开阔了师生的视野。报告结束后大家纷纷向陈教授请教了自己所关心的问题,受益匪浅。报告会历时两个小时,最终在热烈的掌声中圆满结束。