6月24日，应伟德betvlctor1946邀请，北京化工大学伟德betvlctor1946的周靖林教授来我校做了题为“质量相关的统计过程监督和故障诊断方法研究”的报告会。报告由伟德betvlctor1946副院长张化祥主持，伟德betvlctor1946的部分老师和研究生聆听了此次报告。
报告会上，周靖林教授首先介绍了“质量相关的统计过程监督和故障诊断方法研究”课题的背景，即现代化流程工业目前面临着诸多挑战，例如系统庞大导致复杂性倍增，高维数据导致可视化难，质量变量数据难获取和难以判断故障与输出质量是否相关导致一些无意义警报等。针对上述现状，周靖林教授提出在数据驱动技术中，偏最小二乘是基础理论，并成熟运用，产生出许多基于流行学习的方法，如局部保持投影、局部线性嵌入等，质量是最终的监控指标，促使基于PLS的监控方法仍是质量监测的热点研究方向。因此，该课题能够有效地提取与质量相关的过程变化，监控产品质量指标，并在降维过程中能够有效地保持数据内部邻近结构信息，并用最简单的方法呈现，还能够有效地保持数据的全局方差信息，同时关注数据内部邻近结构信息。
除此之外，周靖林教授还提出了质量相关的局部偏最小二乘投影方法的思路，并根据该思路整理出详尽严谨的算法分析和仿真讨论。最后他总结出，基于全局-局部质量相关的偏最小二乘投影方法和基于LPP的偏最小二乘都能够提高监控精度，并与大家分享交流了其实现的方式。
此次报告会在老师和同学们的热烈掌声中宣告结束，通过此次报告会，同学们对统计过程中的监控与故障诊断方法研究有了个全面而深刻的认识，周老师治学的认真态度也深刻感染着大家。
周靖林，男，博士，1976年1月生，主要研究方向为随机分布系统建模与控制、故障检测与诊断、鲁棒控制。近五年来，完成国家自然科学青年基金1项，目前正主持国家自然科学基金面上项目1项，在IEEE Transactionson Automatic Control,Automatica,IEEE Transactions on Control Systems Technology等学术期刊及国内外重要学术会议上发表论文六十余篇，为欧盟-罗马尼亚国家工业计划基金海外评审人及评委。
