9月20日下午，应伟德betvlctor1946邀请，哈佛大学医学院讲师，博士生导师欧阳明老师在长清湖校区B区328做了题为《大数据临床医学图像分析在精准医疗中的应用》的学术报告。报告会由学院副院长郑元杰教授主持，学院部分老师、研究生、本科生聆听了此次报告。
报告会上，欧阳明老师从新生儿脑损伤问题入手，客观地分析了在大数据时代，脑疾病图像临床大数据分析和诊断的重大意义，进而指出了研究中健康人脑图像数据量不足的问题。针对这个问题，他向我们介绍了他们在这方面最新的努力和研究成果，即用大量临床图像重建健康图像的重大创新性理论。欧阳明老师结合临床数据的实际背景分析了该理论方法的可行性，并详细阐明了该理论的具体实现方法。此外，欧阳明老师还详细介绍了该理论在人脑发育、肿瘤学和神经精神疾病上取得的一些新的应用。最后，他总结了在大数据临床医学分析上的难点，并展望了大数据精准医疗计划的未来发展前景。
报告会期间欧阳明老师积极和在座师生进行互动交流，在问答环节，与在场同学就现有的临床数据该如何处理的问题展开了激烈的讨论。整个报告会介绍的新问题新方法开阔了同学们的思路，让大家切身的感受到了来自世界顶尖大学学术报告的魅力。
欧阳明，现任哈佛医学院讲师，博士生导师，兼麻省总医院（全美综合医院排名第一）和波士顿儿童医院（全美儿科医院排名第一）的放射影像科科学家和教员。清华大学电机系本科，美国八所常春藤盟校之一的宾夕法利亚大学应用数学硕士和医学图像处理博士。在医学图像处理领域国际顶尖杂志发表多篇论文，并获“主编推荐论文”，“Scopus最佳论文”，“ScienceDirect最热门25篇文章”，“单篇医学图像杂志年度最多引用（2011-2015）”，2013年全世界大脑图像自动分割竞赛第一名等奖项。以第一和共同作者开发了一套图像分割、配准、分类、时空序列分析、模式识别和目标预测的算法和软件系统，在大规模、标准化分析处理多成像中心、多成像仪器、多成像序列的临床图像方面获得突破。被6大洲40多国千余国际同行引用和使用，并用以奠基10多项美国国立卫生研究院资助研究课题。这些课题总计金额2000余万美元，涵盖人脑发育，脑瘤、乳腺癌、前列腺癌，和神经精神疾病等研究。担任本领域和跨领域30多家国际一级杂志专家评审200多次。
