4月15日，应伟德betvlctor1946邀请，美国北卡罗来纳大学夏洛特分校计算机科学学院助理教授张少霆做了题目为《深度学习在医学图像分析中的机遇与挑战》的学术报告。报告会在长清湖校区学院506会议室举行，学院副院长郑元杰教授主持，学院部分老师、博士、硕士研究生聆听了此次报告。
报告会中，张少霆教授首先从医学影像的作用和意义入手，向老师和同学们介绍了医学影像技术在医学诊断、治疗和康复上的应用，让在场师生充分了解了医学影像研究的实际意义。随后，张教授深度剖析了糖尿病视网膜病变筛查，病理图像分析以及皮肤癌识别三项深度学习在医学图像领域方面最新的、最引人注目的研究，并根据这三项研究深入浅出的阐述了深度学习在医学影像研究和实际应用中存在的一些问题与挑战，此外张教授还指出深度学习真正替代医生离我们还很远。最后，张少霆教授概括性地总结了医学图像分析中深度学习的痛点和研发需求，并与大家分享了其团队在此基础上的研究成果，指明了日后深度学习在医学影像领域潜在的研究方向。
报告会互动问答环节，张教授认真回答了老师同学们提出的各种问题，并就深度学习在医学图像分析中的实验和数据情况，与老师和同学们分享了不同条件和样本下实验的技巧和经验。整场报告会脉络清晰，内容详实，气氛轻松，使我院师生对深度学习在医学图像分析领域应用与现状有了更深的认识，拓展了广大师生在医学图像分析领域的研究视野，使大家受益匪浅。
张少霆，博士，北卡罗来纳大学夏洛特分校计算机科学学院助理教授，曾就职于罗格斯大学新布朗斯维克分校的计算机科学学院（研究助理教授，2012-2013）。他于2005年获浙江大学工学学士学位，2007年获上海交通大学硕士学位，2012年1月获罗格斯大学博士学位。其研究方向为医学图像、大数据检索和机器学习。张教授在TPAMI、TMI、TBME、MedIA等顶级期刊和CVPR、ICCV、ECCV、MICCAI和IPMI等顶级会议上发表了诸多论文，同时他也申请了多项发明专利，其中一项获美国专利局批准。张教授研究涉及鲁棒和可扩展图像数据分析，并获得多个奖项，包括2010年度MICCAI的YoungScientist Award、2011年度MICCAI的YSA Finalist和2015年度MICCAI的Young Scientist Award（注：MICCAI是医学图像分析领域最高引用文章的会议），于2013年5月入选MedicalPhysics封面文章，还获得2014年度ISBI最佳学生论文奖。
