7月18日下午，应伟德betvlctor1946郑元杰教授邀请，美国北卡罗来纳大学教堂山分校放射学系、生物医学影像中心、计算机系、生物医学工程系终身教授沈定刚在长清湖校区实验楼信息学院506会议室做了题目为《机器学习在神经影像分析中的应用》（MachineLearning in Neuroimaging Analysis）的学术报告。报告会由学院王红教授主持，学院部分老师、博士、硕士研究生参加了本次学术报告。
报告中，沈定刚教授围绕小孩自闭症(BCP)和老年痴呆症(AD)两个案例，从神经图像分割、图像配准和疾病诊断三部分，介绍了神经影像分析中的机器学习方法。在图像分割方面，沈教授从婴幼儿的脑发育MRI图像处理研究入手，通过MRI图像以及重建后的脑皮层三维结构图，展示了婴幼儿脑机体发育和功能演化的过程，指明了研究幼儿发育早期大脑影像的重要性，进而引出了图像分割方法在该问题中得到应用的原因。在此基础上，沈教授简要介绍了机器学习在分割中的两种方法（LINKS和Anatomy-guided LINKS）并对其优缺点进行了对比分析。在图像配准方面，沈教授围绕把配准整个过程放到深度学习的算法中去的思想，讲述了深度学习在这一过程中应用的优势。在疾病诊断方面，沈教授针对多任务、多通道两个方面，介绍了机器学习在小孩自闭症和老年痴呆症疾病预测中的具体应用。最后，沈定刚教授还向在场师生讲述了其团队在7T核磁共振图像重建领域的突破和多任务随机森林算法在前列腺癌患者盆腔CT图像分割中的应用研究。
整场报告条理清晰，内容详实，向与会师生展示了神经影像处理领域的国际前沿发展情况。在问答环节，沈定刚教授就CT扫描对婴幼儿身体的危害性与在场师生进行了深度的交流讨论，赢得了在场师生阵阵掌声。本次报告不仅加深了在场师生对医学图像研究的了解，也进一步开阔了老师和学生的学术视野，使得在场师生受益匪浅。
报告人简介：沈定刚，美国北卡罗来纳大学教堂山分校放射学系、生物医学影像中心、计算机系、生物医学工程系终身教授。现任北卡罗来纳大学教堂山分校影像分析及信息中心主任，IDEA实验室主任，BRIC医学影像分析主任。曾任宾夕法尼亚大学助理教授（tenure-track）及约翰霍普金斯大学正式教职。主要从事医学图像分析、计算机视觉、模式识别等领域的研究。已在国际学术期刊和会议发表超过700篇论文。担任六个国际期刊的编委，曾是医学图像计算和计算机辅助治疗协会(MICCAI)的执委会成员（2011-2015）。现为美国医学及生物工程学院（AIMBE）会士（Fellow）。
