近日，伟德bv1946官网研究生代表队在国际医学影像顶级会议ISBI(IEEE International Symposium on Biomedical Imaging)的“糖尿病眼底视网膜病变分割和分级”挑战赛（Diabetic Retinopathy – Segmentation and Grading Challenge, https://biomedicalimaging.org/2018/challenges/）预选赛中取得优异成绩，并受邀到会议现场参加最终决赛，比赛成绩超过了新加坡国立大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学等国内外知名高校。
ISBI会议是由SPS（IEEE Signal Processing Society,信号处理学会）和EMBS（IEEE Engineering in Medicine and Biology Society，工程医学和生物学学会）联合发起的专门讨论生物学和生物医学成像的数学、算法和计算方面的生物医学图像科学会议，吸引了世界领先的生物医学科学家、工程师和临床医生。本次比赛共吸引了来自美国、中国、加拿大、英国、澳大利亚、印度等共计40个国家的高校、科研机构以及公司代表队参加，分为病灶分割、疾病分级、视盘及黄斑中心凹定位三个子比赛项目，评估了计算机技术在糖尿病视网膜眼底图像分析中的效果。
代表学校参赛的是我校伟德betvlctor1946研究生隋晓丹、姜岩芸两位研究生，其中博士生隋晓丹担任队长，硕士生姜岩芸作为主要参与队员。目前两位学生还在北卡罗来纳大学教堂山分校沈定刚教授实验室学习交流，两位学生均为我校伟德betvlctor1946郑元杰教授的研究生。在沈定刚教授的指导下，郑元杰教授提出了使用深度学习进行强化分割的思路，通过融合Feature Pyramid Networks模型和上下文信息，隋晓丹同学设计出一种全新的深度学习分割方法。该方法充分发挥了在糖尿病视网膜眼底病变图像上准确分割小病灶区域的高效性。经过不懈的努力，最终提交了3项子挑战中所有8个任务的比赛结果。经过激烈角逐，团队成员在子挑战2取得第二名的优异成绩，在子挑战3也取得了第四名的成绩，以较大优势受邀到ISBI会议现场完成子挑战2和3的最后比赛。团队成员还在子挑战1中取得最终第七名成绩，成绩超过了新加坡国立大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学等知名高校。
我校学生之所以能够在ISBI挑战预选赛中取得优异成绩，离不开学校多年来对研究生培养质量的高度重视以及采取的提高研究生培养质量的各项举措。此次比赛充分体现了我校老师在指导研究生参加国际高水平学术竞赛方面较强的指导能力，以及学校老师在相关研究领域雄厚的科研实力和国际合作能力，让我们期待学校代表队能在4月接下来的挑战赛决赛中取得更好的成绩！
