3月27日上午，应伟德betvlctor1946郑元杰教授邀请，中国科学院自动化研究所研究员刘勇在长清湖校区实验楼信息学院506会议室做了题目为《基于多中心磁共振影像组学的阿尔茨海默病早期识别研究》的学术报告。报告会由学院张文英教授主持，学院部分老师、博士、硕士研究生聆听了此次报告。
报告会上，刘勇研究员从介绍阿尔茨海默病(AD)开始，向大家简单讲述了AD在全球及中国的发病情况，致病机理等；
进而介绍了基于影像组学的理论基础、研究方法和研究结果。刘勇研究员主要讲述了基于多中心多模态MRI构建和基于影像组学特征的AD早期识别系统，利用高危人群遗忘型轻度认知损害(aMCI)的横向和纵向数据，从多维度上明确重要脑区的影像组学特征与认知能力之间的关系，从而实现AD/aMCI的研究从寻找群组差异到个体化定量预测的转变，为临床AD早期识别提供客观生物学标记的初步设想。刘勇研究员还介绍到如果能定量刻画AD、aMCI的影像学异常表征，必将有助于加深对AD发病机制的理解，同时对AD的早期识别、早期干预也具有重要的临床意义。
报告会问答环节，刘勇研究员和在座师生就报告内容展开了激烈的讨论，并对现场老师、学生提出的多中心多模态MRI构建的相关问题做了认真解答。此次报告会气氛轻松，内容清晰详实，我院师生对机器学习和医学影像研究有了更深的理解与认识，引发了广大师生对脑图像领域的浓厚兴趣，使大家受益匪浅。
刘勇，研究员。主要研究方向：脑影像的计算理论与方法及其临床应用。2002年毕业于曲阜师范大学数学系，获理学学士学位；2005年毕业于北京工业大学应用数理学院，获理学硕士学位；2008年毕业于中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室，获工学博士学位。2008年7月加入中国科学院自动化研究所，历任助理研究员、副研究员、项目研究员和研究员，2011年4月-2012年3月年在剑桥大学脑影像研究组访问。入选中国科学院脑科学与智能科学卓越中心青年骨干、北京市科技新星计划。作为负责人目前在研包括科技部重大研究计划，自然科学基金面上项目，北京市自然基金面上项目，北京市科委项目等多项研究课题。已发表SCI论文70余篇，开发Brainnetome fMRI Toolkit (http://brant.brainnetome.org)等公开软件。研究成果已经3000多次被国际同行引用。
