11月30日下午3时，应伟德betvlctor1946邀请，中国矿业大学教授丁世飞做了题目为《新一代AI研究热点与论文写作》的学术报告。报告会在长清湖校区信息学院实验楼506会议室举行，由学院张维军书记主持，学院部分老师、博士、硕士研究生聆听了此次报告。
报告会上，丁世飞教授首先从学科背景和研究热点入手，讲述了海量数据挖掘与小样本统计学，大数据智能处理，神经网络与深度学习，计算机智能的研究等问题。通过这些问题，他讲述了人工智能的深化与发展，并指出其中的难点。随后丁世飞教授借助切身实例，具体分析阐述了论文写作中的论文选题原则，论文写作规范，如何避免“死文”以及如何才能进入学科前沿。此外，丁世飞教授还与在场师生分享了一些写作技巧，并结合自身经验总结分析了一些在科研中的经验和方法，鼓励同学们要善于发展新问题，勇于创新。最后，丁世飞教授总结了其团队在人工智能研究方面所做的工作与贡献。丁世飞教授的报告为从事人工智能方向、论文写作等方面研究的广大师生带来了启迪和指导。
报告会问答环节，丁世飞教授和在座师生就报告内容展开了激烈的讨论，并对现场老师、学生提出的人工智能研究领域和论文写作方面相关的问题做了认真解答。整场报告气氛活跃，丁世飞教授语言生动活泼，在场师生认真聆听，其深入浅出的讲解赢得了在场师生们的阵阵掌声。最后，由学院副院长郑元杰教授对报告会进行了总结。通过此次报告会，我院师生对新一代AI研究方向和论文写作方面有了更深的理解与认识，对今后的科学研究有着重要的指导意义。
丁世飞，男，山东省青岛市人,工学博士,博士后,现任中国矿业大学教授、博士生导师，中国科学院计算技术研究所客座研究员,计算机应用技术学科带头人，中国矿业大学——中国科学院智能信息处理联合实验室负责人。兼任中国计算机学会理事、中国人工智能学会理事，国家自然科学奖会评与通讯评审专家、国家“863计划”、国家自然科学基金(重点、面上、青年)通讯评审专家，多个国际期刊的编辑等。担任多个国际会议IEEE/ACIS, ICML, ICIC, SNPD等的程序委员会主席或委员。主要研究领域为人工智能、机器学习、模式识别、数据挖掘、大数据智能分析等理论与应用研究。近五年来，在国际重要学术期刊INS,KBS,AIR,JIS、国际重要学术会议ICML，ICIC, ICCS, FSKD,以及国内一级期刊《计算机学报》、《软件学报》、《计算机研究与发展》等上发表研究论文180余篇,其中SCI收录120余篇、计算机学科ESI收录80余篇、ESI高被引论文1篇。作为主要参加人参加并完成国家“863”高技术研究发展计划项目1项、国家自然科学基金重点项目1项、面上2项。主持并完成国家“973”课题1项、国家自然科学基金面上项目2项、江苏省基础研究发展计划1项。现正主持国家自然科学基金项目1项、中央高校基本业务费重点专项1项。曾获全国优秀博士学位论文提名奖1项、吴文俊人工智能科学技术奖1项、山东省高校优秀科研成果二等奖2项、江苏省教育科学自然科学二等奖2项等。
