2018年11月17日，伟德betvlctor1946在文宗楼506会议室举行了“大数据与群智协同计算”研讨会 。应伟德betvlctor1946邀请，东北大学杨晓春教授、北京航空航天大学孙海龙副教授、山东大学崔立真教授分别作了主题报告，会议由伟德betvlctor1946副院长郑向伟教授主持，学院部分老师、博士、硕士研究生聆听了此次报告。

首先，杨晓春教授做了“时序数据管理与系统”的报告。杨晓春教授指出，时序数据是数据的主要表示形式之一，有效的时序数据管理作为基础技术支撑，在IoT、工业生产控制、金融等方面具有重要的意义。杨教授进一步介绍了团队开发的时序数据管理系统NEU-Analyzer，并介绍了近期在轨迹数据的压缩与查询方面取得的成果。

其后，孙海龙副教授做了题为“大数据驱动的软件开发者群体协作”的报告。首先介绍群智协同计算的研究与应用背景，指出基于互联网群智资源进行任务处理催生了一种新型计算模式，即群智协同计算，其目标是通过汇聚群体智能实现复杂问题求解，已成为大量互联网应用的重要支撑。其中，软件开发作为以“开发者”为中心的智力密集型活动，通常高度依赖于开发者的群体协作，属于典型的群智协同计算应用。然后以基于互联网的软件开发为例讨论软件开发者群体协作的研究问题与意义，进而介绍课题组在基于大数据分析的开发者群体协作方面的研究思路和进展并对未来的工作进行展望。

崔立真教授作了题为“面向健康管理决策的多源异构时空大数据融合方法”的报告。传统的医疗健康管理决策，如重大疾病风险预测、疾病负担评估、医疗保险决策等，多依靠医学统计、按病种建立队列进行随访、干预反馈跟踪、调查统计、逐级上报等机制。这样得到的数据往往受限于采集人群和时间，呈现广度不够、深度不够、精度不够的特点，导致片面决策、局部寻优、模糊应对、研判失误等诸多问题。崔教授将大数据与传统方法进行融合，带来了管理模式创新，能够实现更精确的预警、更科学的决策。

研讨会气氛热烈，在场的老师、学生们纷纷提出自己的问题，三位讲者积极为老师、学生解惑、答疑，共同研讨。最后，围绕“智能与协同的深度融合带来的机遇与挑战”主题进行了讨论，探讨了大数据与群智协同计算研究趋势、热点与挑战。

杨晓春，博士，博士生导师，东北大学计算机科学与工程学院教授，计算机科学系系主任。她于2001年于东北大学获得博士学位。中国计算机学会学术工委委员。是国家优秀青年基金获得者，入选科技部青年科技领军人才、教育部新世纪优秀人才，霍英东教育基金会青年教师基金优秀课题获得者，入选辽宁省百千万人才百人层次，辽宁省优秀科技工作者。长期从事数据管理与分析、数据质量管理、数据隐私保护等方面研究工作。作为项目负责人支持17项国家与省部级项目，先后在数据库和人工智能顶级会议与期刊(ACM SIGMOD, VLDB, ICDE, AAAI, IJCAI, ACM Trans. on Database Systems, IEEE Trans. on Data Engineering等)发表多篇高水平论文，撰写专著2部。获得美国国家发明专利授权1项，国家发明专利2项。获省部级奖2项，国际会议最佳论文奖3项，全国会议最佳论文奖4项。

孙海龙，北京航空航天大学计算机学院长聘副教授，博士生导师，计算机科学技术系副主任，CCF协同计算专委常务委员。曾获全国优秀博士学位论文奖和CCF优秀博士学位论文奖、国家技术发明二等奖2项、教育部科技进步一等奖3项，入选教育部新世纪优秀人才和北京市科技新星计划。主要研究方向包括群体智能、智能化软件方法和分布式系统等。近年来，主持国家重点研发计划课题1项，国家自然科学基金项目2项，并作为课题副组长或技术骨干参与10余项国家自然科学基金、973计划、863计划及核高基等重大/重点项目。在OSDI、IJCAI、WWW、AAAI、ASE、TSC、Information Sciences、Information Systems和《中国科学》等发表论文100余篇，指导学生获得国际开源软件联盟OW2竞赛一等奖、IEEE SCC’13最佳学生论文奖、ChineseCSCW’17最佳论文奖。获中国发明专利授权30余项、美国发明专利授权2项。担任三个国际期刊的编委和多个重要国际期刊与国际会议的审稿人。

崔立真，博士，山东大学教授，博士生导师，美国佐治亚理工学院(Georgia Tech)访问学者、新加坡南洋理工大学(NTU)访问教授。现任山东大学软件学院副院长、软件与数据工程研究中心主任、电子商务交易技术国家工程实验室副主任。中国计算机学会服务计算专委会常委委员、大数据专家委员会委员、数据库专委会委员、协同计算专委会委员。CCF YOCSEF济南分论坛2010年度主席，教育部工程教育专业认证专家，众智科学与工程国际联盟（Association for Crowd Science and Engineering, ACE）秘书长。主要研究方向为大数据智能理论、数据挖掘、众智科学、医疗健康大数据AI应用等。先后承担并完成国家重点研发计划、国家自然科学基金、国家创新方法工作专项、国家科技支撑计划重点项目、教育部博士点基金、山东省科技创新重大专项、山东省自然科学基金重大基础研究等国家、省部级科研项目近20项。在TPDS、TSC、TCC、计算机学报、Scientific Data、AAAI、SIGIR、CIKM、BIBM、ICDCS、DASFAA、ICWS、ICSOC、AAMAS等发表高水平学术论文60余篇。获山东省科技进步一等奖1项、二等奖2项，获教育部科技进步二等奖1项，获人工智能顶级会议AAAI2018人工智能创新应用奖。