2019年3月23号下午，伟德betvlctor1946在千佛山校区教学楼三楼3155报告厅举行了“智能优化高端学术论坛”，论坛邀请了清华大学王凌教授、太原科技大学崔志华教授、大连海事大学白丹宇教授、中国海洋大学王改革教授、国防科技大学邢立宁教授等五位专家学者分别作了“智能优化算法及其应用”、“高维多目标优化算法研究”、“开放车间调度算法设计与分析”、“基于信息反馈模型的元启发式算法研究”、“学习型智能优化方法及其应用”等学术报告。论坛由信息学院李俊青教授主持，段培永副校长到会致辞，学院部分老师、研究生聆听了报告。
报告会中，王凌教授主要从Optimization、Intelligent、Algorithms和Application四个方面介绍了优化调度的问题，讲述了优化问题的三要素：决策变量、约束条件和目标函数。调度的本质就是优化问题，并介绍了调度实际生活中在项目、物流、能源、护理等各个领域的应用。崔志华教授分别从高维多目标优化问题定义、指标研究现状包括收敛性和多样性等方面做了详细讲解，并讲述了多目标优化所面临的困难。白丹宇教授主要讲解了开放车间调度算法设计与分析，包括车间调度模型分析及特点、近似算性能分析常用的手段、近似算法性能的方法，通过车辆维修、冠心病等问题背景引入了开放车间调度模型，介绍了稠密算法(DS)、非线性目标问题、SPTB在不同幂下的收敛性等。
王改革教授作了题为《基于信息反馈模型的元启发式算法研究》，详细介绍了元启发式算法、个体更新策略、数学化即模型化以及实验结果。邢立宁教授作了《学习型智能优化方法及其应用》的报告，介绍了研究背景和动机，将古典搜素方法、启发式搜素方法、智能优化方法进行了对比，详细的说明了知识模型与智能优化方法的之间联系，以及精英个体知识，其中涉及了保留精英个体、基于精英个体对普通个体进行改造等等。
报告会现场氛围浓厚，讨论热烈，与会师生获益匪浅。
王凌，清华大学自动化系长聘教授、博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者，国家精品课程《自动控制原理》主讲教授。现担任中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会副主任、中国自动化学会控制理论专委会委员、过程控制专委会委员、能源互联网专委会常务理事、中国运筹学会排序专委会常务理事、智能工业数据解析与优化专委会常务理事、中国人工智能学会智能优化专委会常务理事、北京市自动化学会常务理事；担任IJAAC主编、IEEE-TEVC、SEC和IJACM副编辑、MC、JOO、控制理论与应用、控制与决策、控制工程、系统工程与电子技术等期刊的编委。
崔志华，博士，太原科技大学计算机学院教授、副院长，主持完成国家自然科学基金青年项目、山西省自然科学基金等省部级科研项目5项，现主持山西省自然科学基金一项。作为特邀编辑主持出版了8个SCI特刊，担任了三十多个国际学术会议的程序委员会主席等。
白丹宇，博士，大连海事大学航运经济与管理学院教授，福州大学“复杂系统优化与管理”创新团队成员，中国运筹学会排序分会常务理事、副秘书长，中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员、副秘书长。清华大学工业工程系访问学者，澳大利亚科廷大学数学与统计系访问学者。
王改革，博士，近年来，主要开展了进化计算、群体智能及大数据优化等方面的研究。担任CCF YOCSEF青岛分论坛学术执委、副主席。在58个国际会议国际程序委员会委员，并在多个国内外学术会议上担任出版主席、分会主席及程序委员会主席等职务。
邢立宁，国防科技大学研究员，博士生导师，主要研究方向为智能优化、资源调度及任务规划等。博士论文被评为全国优秀博士学位论文，发表学术论文100余篇（SCI检索40余篇），所发论文共被引用800余次，七篇入选ESI引用前1%和10%论文。
