2019年3月28日下午，应伟德betvlctor1946邀请，北京师范大学孙运传教授在长清湖校区文宗楼506会议室，作了题为《基于金融社交媒体大数据的投资者情绪度量方法》的学术报告。学院部分老师、研究生以及智能信息技术创新精英班全体成员聆听了此次报告会。
报告会中，孙运传教授首先对自己科研经历、研究团队和研究方向作了简要的介绍。随后，孙运传教授介绍了一种基于金融社交媒体大数据的投资者情绪度量方法，该方法利用Web爬虫技术及时快速的获取投资者对市场看法的最直接的言论数据，并采用文本大数据的分析挖掘方法对这些情感丰富的文本数据进行智能的精准处理，从而及时计算出针对证券市场上每一只个股的当期市场情绪指数。这种方法既克服了传统的情绪度量方法中的数据获取的难题，又采用最前沿的大数据技术，结合基于深度学习的人工智能方法设计先进的情绪度量算法。
报告会问答环节，在场的师生踊跃发言提问，与孙运传教授针对报告的内容和就自己关心的问题进行交流探讨。孙运传教授对师生们提出的问题，进行了一一地解答交流，并对同学们的日常学习提出了很多建议，使同学们受益匪浅。
孙运传，博士，北京师范大学经济与工商管理学院教授，美国IEEE通信学会物联网专委会副主席、秘书长、IEEE计算智能学会智慧世界专委会常务主席。研究方向包括大数据、物联网、语义链网络、信息安全等。近年来，发表论文60余篇，其中TOP期刊多篇、ESI高被引2篇。主编与参编教材、著作15部，主编英文著作1部。作为科研骨干，主持或参入国家973、863，国家自然科学基金面上项目等多项科研项目。担任Personal and Ubiquitous Computing副主编，担任Internet of Things, Electrical Engineering and Computer Science编委。近年来，作为特邀编辑先后Computer Networks, Knowledge Based Systems, Journal of Network and Computer Applications, IEEE Internet of Things等在多个SCI期刊上组织主题专刊20余次。
