4月26日下午，应伟德betvlctor1946邀请，上海大学教授施俊做了题目为《面向不同模态医学影像小数据集的深度学习方法研究》的学术报告。报告会在长清湖校区信息学院实验楼506会议室举行，学院部分老师、博士、硕士研究生聆听了此次报告。报告会由学院副院长郑元杰教授主持。
报告会上，施俊教授首先从人工智能与医疗行业现状入手，描述了医疗领域现状及面临的挑战，提出了人工智能与医疗的结合，是解决医疗痛点的新机遇。施俊教授向我们介绍了面向脑疾病与肿瘤的多模态超声图像处理，他提出了多模态的SDPN的阿尔兹海默病诊断，并指出其中的难点。随后施俊教授借助其参与的生物医学研究的切身实例，具体分析阐述了多层神经网络以及深度网络SVM+网络的应用实例。此外，施俊教授还与在场师生分享了如何将影像组学方法应用于医学影像与深度学习相结合来实现更多应用，并结合自身经验总结分析了一些在科研中的经验和方法，鼓励同学们要善于发展新问题，勇于创新。最后，施俊教授总结了其团队在医学图像研究方面所做的工作与贡献。施俊教授的报告为从事医学图像研究、机器学习等方面研究的广大师生带来了启迪和指导。
报告会问答环节，施俊教授和在座师生就报告内容展开了激烈的讨论，并对现场老师、学生提出的深度学习研究领域的相关问题做了认真解答。整场报告气氛活跃，施俊教授语言生动活泼，在场师生认真聆听，其深入浅出的讲解赢得了在场师生们的阵阵掌声。通过此次报告会，我院师生对生物医学研究方向有了更深的理解与认识，对今后的科学研究有着重要的指导意义。
施俊，上海大学，通信与信息工程学院，电子信息工程系，教授，博导，系主任。中国科学技术大学电子工程与信息科学系本硕博连读，2005年获生物医学工程博土学位。读博期间曾任香港理工大学研究助理。香港理工大学短期访问学者，美国北卡罗来纳大学——教堂山分校访问学者。主持了国家自然科学基金青年基金、面上基金项目,合作主持国家自然科学基金重大科研仪器研制项目和重点项目,以及主持上海市自然科学基金项目、科委、教委项目等多项项目。已发表SCI论文四十余篇，高被引论文1篇，授权专利2项。为中国医学装备协会超声装备分会常务委员、中国信息协会医疗卫生和健康产业分会医学人工智能学组常务委员、中国影像AI产学研用创新联盟理事。
