2019年5月19日，“CSIG图像图形中国行”来到伟德bv1946官网长清湖校区。本次活动由中国图像图形学学会主办，伟德bv1946官网、中国图像图形学学会视频监控与安全专业委员会、中国图像图形学学会数字媒体取证与安全专业委员会承办。同时，本次报告会也是图像图形学会2019年全国科技活动周（5月19-26日）进行科技成果展示的第一天。报告会由伟德betvlctor1946副院长孙建德教授主持，伟德bv1946官网科技处处长、伟德betvlctor1946院长张化祥教授出席会议并致词。报告会吸引了来自伟德bv1946官网、山东财经大学、青岛大学、泰山学院、奥图科技、联合电力等多个领域的研究者和技术人员、研究生共100余人。
5月19日上午，报告会由伟德betvlctor1946张凯老师主持，共安排了四位专家做了四场主题报告。来自西安电子科技大学人工智能学院杨淑媛教授做了题为“基于深度学习的智能信号分析”的报告；来自北京理工大学电子学院李伟教授做了题为“Deep Convolutional Neural Network for Hyperspectral Image Classification”的报告；来自武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室夏桂松教授做了题为“Statistical Modeling of Textures”的报告；来自北京大学信息科学技术学院数字媒体研究所研究员施柏鑫教授做了“单幅图像反射消除：从计算摄像到深度学习”的报告。
杨淑媛教授针对特征提取是许多信号处理任务的共性问题，详细了介绍几种基于深度学习的信号特征学习方法，以及在信号调制与编码识别、个体识别等方面的应用。
李伟教授重点汇报了他们课题组前期利用深度卷积神经网络进行高光谱图像分类的技术研究，包括针对小样本问题的像素对策略，针对提取空谱特征窗口选择问题的多样区域卷积网络策略。
夏桂松教授主要针对传统纹理建模方法、高斯纹理建模方法以及CNNs纹理合成方法，深入浅出的介绍了从传统纹理合成到现在深度学习方法的发展历程，激发了与会同学的研究兴趣。
施柏鑫教授从三个方面介绍了反射消除的一些新进展，包括单幅图像反射消除基准评测数据集、基于计算摄像和稀疏表达的反射消除算法和基于并发式深度神经网络的反射消除算法。
19日下午，报告由伟德betvlctor1946万文博老师主持，邀请了来自国际关系学院信息科技学院院长周琳娜教授、北京大学信息科学技术学院马思伟教授、中国科学技术大学信息科学技术学院张卫明教授分别做了“从内容隐藏到行为隐藏-论AI环境下的信息隐藏变迁”、“新一代AVS3超高清视频编码标准”和“人工智能背景下的信息隐藏技术”三场精彩的报告。周琳娜教授主要从信息内容隐藏、网络行为隐藏、虚拟身份隐藏等方面形成全生命周期的对抗技术链来研究AI环境下的信息隐藏变迁。马思伟教授从AVS1、AVS+、AVS2到AVS3发展，给大家详细地介绍了AVS一系列国家标准的发展与制定，通过与国外视频编码标准的对比，突出了AVS3标准的深远意义。张卫明教授从两个角度讨论人工智能兴起对信息隐藏的影响：一是基于深度学习设计的隐写和水印算法正在超越传统的方法；二是人工智能使可证安全隐写成为可能，而后者是香农以来学术界一直在追求的目标，讨论了信息隐藏在深度学习模型对抗攻防中的应用。
本次CSIG图像图形中国行伟德bv1946官网专场报告会的成功举办，使在场师生详细了解了图像图形相关领域最前沿的理论和发展现状，激发了同学们对专业研究的热情，开阔了同学们的科研视野，必将对在场老师、研究生今后的科研有很好的引导作用。对于本次科技周的成果展示，为参会者带来了先进的研究知识，提供了知识分享和思想碰撞的机会，引起了与会人员的浓厚兴趣，大家纷纷驻足海报展示区进行交流学习。
撰稿：孙建德
审核：张维军
