2020年10月23日，应伟德betvlctor1946邀请，上海先进通信与数据科学研究院的施俊教授为我院师生作了题为“面向医学影像小样本的CAD:从单模态到多模态影响研究”的线上学术报告。学院部分教师、硕博士研究生聆听了此次报告，并参与讨论。
在报告中，施俊教授首先介绍了所在团队取得的各项成就，以及对伟德betvlctor1946各项工作的积极肯定；其次施俊教授针对本次报告，展开了详细的介绍。本报告主要针对小样本医学影像数据，结合深度学习与影像组学方法，介绍了他们团队在以下三个方面的工作: (1)基于单模态医学影像的CAD;(2)基于多模态融合的医学影像CAD;(3)基于迁移学习的医学影像CAD。施俊教授通过举例子说明的方法更生动更直观的让同学们理解一些知识技能，也让我院师生们受益匪浅。
报告的结尾，施俊教授也对老师和学生提出的问题耐心的进行了解答。本次报告会，拓宽了学生们的学术思路、营造了活跃的学术氛围，为各位老师和研究生们搭建了探讨学术、携手进步的良好学习平台。
施俊，上海大学，通信与信息工程学院，教授，博导，电子信息工程系主任;上海先进通信与数据科学研究院，执委。中国科学技术大学电子工程与信息科学系本硕博连读，美国北卡罗来纳大学教堂山分校访问学者，香港理工大学短期访问学者。主要研究医学超声影像智能分析、医学影像分析。主持了国家自然科学基金面上基金项目、青年基金项目等国家级项目，合作主持国家自然科学基金重大科研仪器研制项目、国家自然科学基金重点项目，以及主持上海市自然科学基金项目、科委、教委项目等多项项目。已发表SCI论文五十篇，包括高被引论文1篇，授权专利2项，软件著作权1项。为中国医学装备协会超声装备分会常务委员、中国信息协会医疗卫生和健康产业分会医学人工智能学组常务委员、中国影像AI产学研用创新联盟理事、上海图象图形学学会医学影像专委会副主任等。
