2020年10月23日，应伟德betvlctor1946邀请，上海先进通信与数据科学研究院的李阳教授为我院师生作了题为“医工结合——信息科学与临床医学深度融合及关键技术研究与应用”的线上学术报告。学院部分教师、硕博士研究生聆听了此次报告，并参与讨论。
在报告中，李阳教授首先介绍了所在团队取得的各项成就，以及对伟德betvlctor1946各项工作的积极肯定；其次李阳教授针对本次报告，展开了详细的介绍。本报告主要针对神经脑疾病(如癫痫、轻度认知障碍及帕金森等)难以有效检测大脑活动潜在异常活动机制，本报告以深度学习方法为基础，着重介绍与临床神经生理学合作者的研究，探讨基于电生理数据、多模态结构/功能影像数据驱动模型假设如何用于揭示脑活动机制。建立一种基于多源异构深度融合学习技术的特征识别方法，并将其应用于多模态电生理数据/功能影像数据的最具判别力特征提取及分析中，以揭示临床患者的瞬时潜在脑活动机制，为临床医生解释电生理/影像数据提供更为客观量化分析方法。李阳教授通过举例子说明的方法更生动更直观的让同学们理解一些知识技能，也让我院师生们受益匪浅。
报告的结尾，李阳教授也对老师和学生提出的问题耐心的进行了解答。本次报告会，拓宽了学生们的学术思路、营造了活跃的学术氛围，为各位老师和研究生们搭建了探讨学术、携手进步的良好学习平台。
李阳，北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院教授、博士生导师，副院长。2011年毕业于英国谢菲尔德大学自动控制与系统工程系，获哲学博士学位。2012年12月入选北京航空航天大学“卓越百人”海外人才计划。2013年2月起在北京航空航天大学模式识别与智能系统实验室工作。主要从事生物医学信号处理与机器学习、医学影像数据分析与处理等方面的相关研究工作。主要研究手段包括脑电图(EEG)，结构及功能性磁共振成像(DTI/MRI)，以及机器学习等计算分析方法。研究成果以第一/通讯作者在国际学术刊物上发表SCI论文40多篇，包括IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEETransactions on Medical Image、Medical Image Analysis及医学影像领域重要国际会议MICCAI等。近5年承担国家级、省部级等科研项目10余项，其中包括国家自然科学基金重点、北京市自然科学基金专题重点项目等。曾获英国谢菲尔德大学“哈里沃辛顿”学术奖、英国“优秀自费留学生奖”，研究成果获2017年获吴文俊人工智能自然奖(排名第1)、2016年中国体视学“青年科技奖”等。担任国际期international Journal of Biomedical Engineering and Science编委等。
