2020年11月25日，应伟德betvlctor1946邀请，中国科学院计算技术研究所研究员、博士生导师张法教授为我院师生作了题为“基于深度学习的医学病理图像分析”的线上学术报告。报告由伟德betvlctor1946院长郑元杰教授主持，学院部分教师、硕博研究生聆听了此次报告，并参与讨论。
在报告中，张法教授首先向师生们介绍了其团队构建的目前最大乳腺癌病理图像样本库；随后，张法教授介绍了基于病理图像样本库的几种病理图像深度学习分类算法，包括混合CNN和RNN网络病理图像分类算法、多模态融合病理图像分类算法、基于细胞核感知的乳腺癌分级诊断算法等；最后，张法教授介绍了基于病理图像预测肿瘤标记物（肿瘤突变负荷，TMB）的初步研究结果。张法教授的精彩讲解，令人受益匪浅，激发了同学们的学习热情。
通过此次报告会，我院研究生对基于深度学习的医学病理图像分析研究有了更进一步的认识与理解，对今后科研工作的开展起到了极大推动作用。
用学术点燃梦想，用创新造就未来！此次研究生学术报告会为同学们搭建起了探讨学术、携手进步的良好平台，同时为开拓研究生科研视野和方向、提高科研能力水平创造了优越条件，对构建拼搏向上的学术科研氛围起着积极的推进作用。
张法,博士,中国科学院计算技术研究所研究员,博士生导师。主要从事生物信息学算法、生物医学数据处理和高性能计算方面的研究,近年来在冷冻电镜三维重构、生物医学图像处理等方面,取得了多项重要研究成果。在Cell Research、Science Advances、Bioinformatics和Journal of Structural Biology等国际著名期刊和ISMB等知名国际会议发表论文100余篇。作为项目负责人和主要参与人承担了多项科技部重点研发专项、国家自然科学基金重点和国际合作重大项目、中科院先导、中科院知识创新重点等项目。担任中国计算机学会生物信息学专业委员会秘书长，中国生物物理学会冷冻电镜分会理事,中国人工智能学会生物信息学与人工生命专委会常委。
