1：工程知识





2：问题分析





3：设计/开发解决方案



4：研究





5：使用现代工具







6：工程与社会





7：环境和可持续发展



8：职业规范





9：个人和团队



10：沟通



11：项目管理



12：终身学习





1

2

3

4

5

6

7

8

入学教育、军训

2

2

课堂教学

16

16

16

16

16

16

16

0

112

教学机动周

0

2

2

3

2

2

2

0

13

考 试

2

2

2

2

2

2

2

2（含毕业教育1周）

16

专业实习

8

8

毕业设计

8

8

合 计

20

20

20

20

20

20

20

20

160

必修

通识教育课程

38

23.75%

120.5

75.31%

学科专业核心课程

57.5

35.94%

集中实践教学环节

25

15.63%

选修

通识教育课程

12

7.50%

39.5

24.69%

专业自主发展课程

27.5

17.19%

其他要求

体质测试

不计学分，不计学时，测试合格方可毕业

实践教学（含理论课程中实验或实训部分、独立设置的实验课程、课程设计、见习、研习、实习、实训、毕业论文<设计>等）比例统计

48.5

30.31%

通识教育课程

通识教育必修课程

020000021

思想道德与法治

Ideology and Morality and Rule of Law

必修

3

2.5

0.5

48

42

6

A1B2

马克思主义学院

020000022

中国近现代史纲要

Conspectus of Modern Chinese History

必修

3

2.5

0.5

48

42

6

A2B1

020000023

马克思主义基本原理

BasicPrinciples of Marxism

必修

3

2.5

0.5

48

42

6

A3B4

020000024

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

Introduction to Mao Zedong Thought and the   Socialism Theory of Chinese Characteristics System

必修

3

2.5

0.5

48

42

6

A4B3

020000025

习近平新时代中国特色社会主义思想概论Introduction to Xi Jinping Thought on Socialist with Chinese   Characteristics for a New Era

必修

3

2.5

0.5

48

42

6

A4B3

020000027

至

020000034

形势与政策（1）-（8）

Situation and Policy（1）-（8）

必修

2

2

0

48

48

0

1-8

020000026

“四史”概论

Four Histories Outline

必修

1

1

0

16

16

0

2

050000021

050000022

050000023

大学英语基础课程（1）

College English:An Elementary Course(1)

大学英语综合课程（1）

College English:An Integrated Course(1)

大学英语高级课程（1）

College English:An Advanced Course(1)

必修

2

2

0

32

32

0

1

外国语学院

050000024

050000025

050000026

大学英语基础课程（2）

College English:An Elementary Course(2)

大学英语综合课程（2）

College English:An Integrated Course(2)

大学英语高级课程（2）

College English:An Advanced Course(2)

必修

2

2

0

32

32

0

2

A1:050000028

A2:050000029

B1:050000030

B2:050000031

C1:050000032

C2:050000033

C3:050000034

C4:050000035

A. 通用英语模块课程

A1: 大学英语综合课程（3）

College English: An Integrated Course(3)

A2: 大学英语高级课程（3）

College English: An Advanced Course(3)

B. 学术英语模块课程

B1:综合学术英语（新文科）

Comprehensive Academic English

(For Liberal Arts Students)

B2:综合学术英语（新理工）

Comprehensive Academic English (For Science   & Engineering Students)

C 跨文化交际模块课程

C1:理解当代中国   （读写课程）

Understanding Contemporary China (A Reading and   Writing Course)

C2:“一带一路”国家国际商务沟通（国际人才英语初级、中级）

OBOR International Business Communication (ETIC   Primary Level & Intermediate Level)

C3:中国文化及跨文化国际传播

Chinese Culture and Cross-cultural   Communication

C4:全球基础教育概览

Global Basic Education

必修

须从三个模块中选修2门，修满4学分。

其中B.学术英语模块课程为选择性必修课程。详见后续“大学英语修 读说明”

4

0

64

64

0

3，4

150000021

大学体育（1）

Undergraduate PE（1）

必修

1

0

1

32

0

32

1

体育学院

150000022

大学体育（2）

Undergraduate PE（2）

1

0

1

32

0

32

2

150000023

大学体育（3）

Undergraduate PE（3）

1

0

1

32

0

32

3

150000024

大学体育（4）

Undergraduate PE（4）

1

0

1

32

0

32

4

290000021

大学生劳动教育（Theoretical Labor Education）

必修

1

1

0

16

16

0

A1B2

公共管理学院

200000021

军事理论（Military Theory）

必修

2

2

0

32

32

0

1

武装部

200000022

大学生心理健康与个人成长

College Students'mental Health   and Personal Growth

必修

2

2

0

32

32

0

A2B1

学生工作部

200000023

大学生安全教育

Safety Education of College   Students

必修

1

1

0

16

16

0

1

公安处

200000024

大学生职业生涯规划

Career Planning for University   Students

必修

1

1

0

16

16

0

2

学校

200000025

大学生就业指导

Career guidance courses for   college students

必修

1

1

0

16

16

0

5

学校

小计

38

31.5

6.5

688

530

158

通识教育选修课程

包括哲学与人文、中华传统文化、语言文字素养、创新创业教育、公共艺术教育、科技前沿、全球素养、教师教育等模块课程

选修

10/12

师范类专业至少修读10个学分，非师范类专业至少修读12个学分。具体修读要求另行发布通识教育选修课程修读方案。

全校见当学期公布的学校通识选修课程表

学科专业

核心课程

学科基础课

111001061

高等数学（1）

Advanced Mathematics (1)

必修

5

5

0

80

80

0

1

伟德betvlctor1946

111001062

高等数学（2）

Advanced Mathematics (2)

必修

5

5

0

80

80

0

2

111001064

线性代数

Linear Algebra

必修

4

4

0

64

64

0

2

111001065

概率统计

Probability Statistics

必修

4

4

0

64

64

0

4

111001066

大学物理

Introduction   to Information Technology

必修

2

2

0

32

32

0

2

111005061

新生研讨课

Freshman Seminar

必修

1

1

0

16

16

0

1

111001068

C语言程序设计

C Programming

必修

4

3

1

80

48

32

1

111101077

人工智能导论

Artificial Intelligence

选修

2

2

0

32

32

2

专业核心课

111001070

数据结构

Data Structure

必修

5

4

1

96

64

32

2

伟德betvlctor1946

111001071

操作系统

Operating System

必修

5

4

1

96

64

32

3

111001072

离散数学

Discrete Mathematics

必修

4

4

0

64

64

0

3

111001074

计算机网络原理

Computer Network

必修

4

3

1

80

48

32

5

111001075

计算机组成原理

Computer Composition Principle

必修

3.5

3

0.5

64

48

16

3

111101090

云计算与大数据

Cloud Computing& Big Data

选修

3

2

1

64

32

32

4

111101075

机器学习

Machine Learning and Pattern   Recognition

选修

3

2

1

64

32

32

5

111005070

神经网络与深度学习

Neural Networks and Deep Learning

选修

3

2

1

64

32

32

6

小计

57.5

50

7.5

专业自主发展课程

基础模块

111105061

人工智能数学基础

Mathematical Basis of   Artificial Intelligence

选修

2

2

0

36

36

0

4

伟德betvlctor1946

111101064

面向对象程序设计

Object-Oriented Programming

选修

3

2

1

48

32

16

3

（2选1）

111101065

Java 程序设计

Java Programming

选修

3

2

1

48

32

16

111001073

数据库系统

Introduction to Database

必修

4.5

4

0.5

80

64

16

4

111101091

数学建模

Mathematical Modeling

选修

2

0

2

32

0

32

2

111001078

软件工程

Software Engineering

必修

3.5

3

0.5

64

48

16

6

111001076

算法分析与设计

Algorithm Analysis and Design

必修

3

2

1

48

32

16

5

111101081

Python程序设计

Python Programming

选修

3

2

1

48

32

16

4

1111020064

信息理论与编码

Information Theory and Coding

选修

3

2

1

48

32

16

4

111101062

数值计算方法

Computational Method

选修

3

2

1

48

32

16

5

111101067

编译原理

Compiling Principle

选修

2

2

0

32

32

0

6

111101087

并行分布计算

Parallel Distributed Computing

选修

3

2

1

64

32

32

7

111105062

机器人学导论

Introduction to Robotics

选修

3

2

1

64

32

32

5

111101074

人机交互与虚拟现实

Human-computer Interaction Technology and   Virtual Reality

选修

3

2

1

48

32

16

7

111101063

高性能计算导论

Introduction to High Performance Computing

选修

2

2

0

32

32

0

8

111101086

网络信息安全

Network Information Security

选修

3

2

1

48

32

16

7

111105063

人工智能专业英语

Professional English

选修

2

2

0

32

32

0

6

智能优化与控制模块

111105064

计算智能

Computational Intelligence

选修

3

2

1

64

32

32

4

111105065

脑与认知科学导论

Introduction to Brain and Cognitive   Science

选修

3

2

1

64

32

32

6

111105066

电子技术与系统

Electronic Technology and System

选修

3

2

1

64

32

32

7

111105067

最优化方法

Optimization Method

选修

3

2

1

64

32

32

6

111105068

多智能体系统

Multi-agent System

选修

3

2

1

64

32

32

7

111105069

控制理论与方法

Control Theory and Method

选修

3

2

1

64

32

32

5

跨媒体智能

模块

111105070

知识表示与处理

Knowledge Representation and   Processing

选修

3

2

1

64

32

32

5

111101080

自然语言处理

Nature Language Processing

选修

3

2

1

64

32

32

7

111105071

强化学习

Reinforcement Learning

选修

2

2

0

32

32

0

7

111105072

概率图模型

Probabilistic Graphical Models

选修

3

2

1

64

32

32

6

111101085

信息检索技术

Information Retrieval Technology

选修

3

2

1

64

32

32

6

智能图像处理模块

111101072

计算机图形学

Computer Graphics

选修

3

2

1

64

32

32

5

111101073

数字图像处理

Digital Image Processing

选修

3

2

1

64

32

32

5

111105073

医学图像处理

Medical Image Processing

选修

3

2

1

64

32

32

6

111105074

模式识别

Pattern Recognition

选修

3

2

1

64

32

32

7

小计

92

65

27

专业自主发展课程选修学分不低于27.5学分

实践

教学

环节

非师范

类专

业实

践环

节

200000020

军事技能

Military Training

必修

1

0

1

2周

0

2周

1

武装部

290000022

大学生劳动教育实践

Labor Education

必修

1

0

1

1周

0

1周

A3B4

伟德betvlctor1946

112100001

金工实习

Practice of Metal Processing Technology

必修

2

0

2

2周

0

2周

6

113100001

毕业设计（论文）

Graduation Thesis (Design)

必修

6

0

6

8周

0

8周

8

112100002

专业实习

Specialty Practice

必修

6

0

6

8周

0

8周

8

111105063至111105067

学习机动周实践专业见习（实训）

Specialty Practicum

2学期：本学期专业课综合实践（必须包括大学物理实验）

3学期. 本学期专业课综合实践

4学期. 本学期专业课综合实践（实验室安全见习1周）

5学期. 本学期专业课综合实践

7学期. 本学期专业课综合实践

必修

9

9

9周

2,3,5,7学期各2周，4学期1周

体质测试

College Students' Physical Test

必修

不计学分，不计学时，测试合格方可毕业。

体育学院

小计

25

0

25

30周

30周

合计

160

1. 工程知识：掌握本专业所需的扎实的数学、自然科学、计算机学科基础和软件工程专业知识，并能够综合应用这些知识解决人工智能工程领域复杂工程问题。

1-1．能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于复杂人工智能工程问题的评价和恰当表述中；

1-2．能够能用数学、自然科学、计算机及软件学科等的相关知识和原理，建立计算问题的数学模型，并利用合理的边界条件求解；

1-3．能够将计算机及软件学科知识和软件工程相关知识用于运用人工智能工程问题的规划与设计、部署与开发、分析与测试、运行与维护；

1-4．能够利用相关知识建立人工智能应用软件领域复杂工程问题解决方案，并对其进行比较、综合、管理与优化。

2. 问题分析：能够应用数学、自然科学和人工智能科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析人工智能应用领域复杂工程问题，以获得有效结论。

2-1．能够应用数学、自然科学和软件工程的基本原理，正确识别和判断人工智能工程领域中的核心问题；

2-2．能够运用数学、自然科学和人工智能专业知识的基本原理，识别与表达复杂人工智能工程问题可行性与需求分析；

2-3．能够运用人工智能系统的基本原理，分析系统设计、开发和实施过程中的关键影响因素，并能够针对复杂人工智能工程问题，寻求合理的设计方案；

2-4．能够通过文献与信息资源的收集与研究，综合判断、分析和验证所提出解决方案的合理性。

3. 设计/开发解决方案：能够综合运用理论和技术手段，设计针对人工智能工程领域复杂工程问题的解决方案，设计满足计算机信息获取、传输、处理或使用等需求的系统、单元（部件）或工艺流程，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

3-1．能够掌握人工智能系统、计算机网络、数据库和计算机软件的基本设计、开发方法和技术，并正确使用软件开发工具；

3-2．能够针对特定需求，运用人工智能专业知识、方法与技术，选取恰当的开发工具和技术，给出人工智能工程问题中单元（部件）的设计、开发、测试、运行与管理方案；

3-3．能够针对特定需求，设计并实现功能完整的软件系统，包括软件整体架构设计、各模块及模块接口的实现或选择、正确性验证、部署、运行和维护，并体现创新意识；

3-4．能够对设计方案进行测试和评价，分析不同解决方案所涉及的相关因素并用系统仿真、报告或软硬件等形式呈现设计成果，关注到信息与公共安全、经济与社会、文化与伦理、环境保护等因素的可能影响，对设计方案进行优化和改进。

4. 研究：能够基于科学原理并采用科学方法对人工智能应用软件领域复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

4-1．能够根据人工智能系统工作原理和专业知识，运用基本实验方法和工具，在适当的环境下对软件系统的特性进行实验与分析；

4-2．能够对包含多子系统的人工智能软件系统涉及的领域性功能或性能问题进行研究，选择技术路线，设计实验方案，并对结果和数据进行分析与总结；

4-3．能够进行针对软件系统的性能、功能   、稳定性等复杂人工智能工程问题的整体研究，就全局的功能或性能问题设计相关的实验方案，具备选用或搭建实验系统并验证实验的能力；

4-4．能够采集、整理、分析和解释实验数据和实验结果，通过信息综合得到有效结论。

5. 使用现代工具：能够针对人工智能软件领域复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和人工智能技术工具，包括对人工智能工程领域复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

5-1．能够了解常用软件开发环境及开发工具的性能、适应范围、主要来源及获取方法，能够利用网络查询、检索本专业文献、资料及相关软件工具，并理解相关技术工具和环境对开发、分析的适用性的局限性；

5-2．能够根据软件系统研究、设计、开发、运维的实际需要，选择和使用适当的工具、环境、技术方法和信息资源，对复杂工程问题进行模拟、预测、分析、计算与设计；

5-3．能够对软件系统的预测与模拟所获数据进行分析，并给出解释，针对具体的对象，开发或选用满足特定需求的现代工具，模拟和预测复杂人工智能工程问题，并能够分析其局限性。

6. 工程与社会：能够基于人工智能与软件工程相关背景知识进行合理分析，评价专业工程实践和复杂人工智能工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

6-1．熟悉人工智能专业相关领域的技术标准体系、知识产权、产业政策和法律法规，了解社会文化对人工智能领域工程活动的影响；

6-2．能够针对复杂人工智能工程问题，分析与评价软件产品或者技术研发等专业实践和复杂软件工程问题的解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

7. 环境和可持续发展：环境和可持续发展：能够理解和评价针对人工智能软件领域复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

7-1．具有良好的环境保护和社会持续发展意识，能够理解人工智能软件领域的复杂工程问题的专业工程实践的开发、运行和维护对环境保护和社会持续发展的影响；

7-2．能够评价人工智能软件领域的复杂工程问题的专业工程实践的开发、运行和维护对环境保护和社会持续发展的影响。

8. 职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，了解与本专业相关的重要法律、法规及方针与政策，能够在人工智能工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

8-1．具有正确的社会主义核心价值观和良好的人文社会科学素养，正确认识和分析社会现象，了解与本专业相关的重要法律、法规及方针与政策；

8-2．能够理解并遵守人工智能工程的相关职业道德和规范，并能够在人工智能工程实践中履行诚实公正、诚信守则的工程职业道德和规范；

8-3. 具备良好的社会公德与社会责任感，能够在人工智能工程实践中承担质量、安全、服务和环保等方面的社会责任。

9. 个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色

9-1．具备明确的个体意识，以及在团队框架下承担个体责任，提出自己的想法，发挥个体作用的能力；

9-2．认识到团队合作的重要性并且具有团队合作意识，能够倾听其他成员的意见和建议，在团队中做好自己承担的角色，并能够综合团队成员的意见，进行有效的合作；

9-3. 明确多学科背景下个体、团队成员和负责人之间的相互关系，能够在多学科背景下具备一定的组织管理能力，并能够综合团队成员的意见做出合理决策。

10. 沟通：能够就人工智能工程领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

10-1．具备沟通交流的基本技巧与能力，良好的口头和书面表达能力，有效表达自己思想与意愿的能力，倾听与理解他人需求和意愿的能力，适应工作与人际环境变化的能力；

10-2．能够依据相关的工程标准或行业规范，按照人工智能专业科技文档的基本构成及要求，进行需求分析报告、技术解决方案、工程设计与实施方案等相关工程科技文档的撰写与交流表达能力；

10-3. 具备一门外语的听、说、读、写、译的应用能力，能够熟练阅读和翻译本专业外文文献资料，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

11. 项目管理：理解并掌握人工智能工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用

11-1．理解并掌握人工智能工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用；

11-2．掌握人工智能工程领域软件产品的调研分析、设计研发、运行维护等方面的工程管理与经济决策方法与程序，能够在软件工程项目的开发中考虑成本、质量、效率等目标并能够在多学科环境中应用。

12. 终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。

12-1．能够人工智能技术环境的多样化以及应用发展和技术进步对知识和能力的影响和要求，具有自主学习和终身学习的意识；

12-2．具有学习新技术、新方法的良好基础和能力，能针对个人或职业发展的需求，不断学习以适应技术的发展。

识教育

课程

思想道德与法治

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中国近现代史纲要

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马克思主义基本原理概论

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毛泽东思想和中国特色

社会主义理论体系概论

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习近平新时代中国特色社会主义思想概论

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“四史”概论

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形势与政策

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L

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大学英语A、B、C模块

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大学体育1-4

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军事理论

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大学生职业生涯规划

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大学生就业指导

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大学生心理健康与个人成长

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大学生安全教育

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大学生劳动教育

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军事理论

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学科专业

核心课程

高等数学1-2

H

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线性代数

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概率统计

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大学物理

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大学物理实验

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C语言程序设计

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人工智能导论

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数据结构

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操作系统

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离散数学

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云计算与大数据

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