于晓梅，汉族，山东泰安人，中共党员，博士研究生，现为伟德betvlctor1946准聘教授、硕士生导师。
主要研究领域为教育数据分析、医学数据挖掘、机器学习、个性化推荐等；近年来承担国家自然科学基金项目3项、省自然科学基金等9项；在IEEE Transactions on Image Processing、Information Sciences、Knowledge-Based Systems、International Journal of Intelligent Systems、Soft Computing等国内外期刊和会议发表论文60多篇；撰写科研专著2部，获得省高校优秀科研成果二等奖2项；获得国家发明专利10余项，获得软件著作权5项。
先后承担了本科生《大学IT》、《网页设计与制作》、《Python数据分析》、《微信小程序》等课程的课堂教学和上机辅导任务，承担研究生《python数据科学》、《教育技术软件与信息服务发展》、《文献检索与论文写作》等课程教学任务。牵头编著专业教材1部，作为副主编参与编写高校教材3部；撰写本专业教学相关论文20余篇；主持省级教改项目3项，教育部产学合作项目6项，校级教学项目4项；获省级教学成果二等奖3项、校级教学成果奖多项；与腾讯、百度等多家企业建立良好的产学合作关系；指导全国大学生数学建模竞赛、Mathorcup高校数学建模挑战赛、蓝桥杯软件技能大赛、大学生创新创业项目等，学生获国奖5项、省奖多项。
招生信息：每年招收计算机科学与技术（学术学位硕士），计算机技术（专业学位硕士），职业技术教育（信息技术教育硕士）的研究生。欢迎积极主动、刻苦努力的同学报考，共同学习和科研。
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电子邮箱：yxm0708@126.com
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代表性期刊论文：
1. PF-ITS: Intelligent Traffic Service Recommendation Based on DeepAFM model. Xiaomei Yu, Xueyu Che, Qian Mao, Zhaokun Gong, Wenxiang Fu, Xiangwei Zheng. International Journal of Intelligent Systems. Volume37, Issue10, October 2022, pp. 7638-7664.
2. Efficient Semi-Supervised Multimodal Hashing with Importance Differentiation Regression. Chaoqun Zheng, Lei Zhu, Zheng Zhang, Jingjing Li, Xiaomei Yu, IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, VOL. 31, 2022:5881-5892.
3. A Study of Subliminal Emotion Classification Based on Entropy Features. Yanjing Shi, Xiangwei Zheng, Min Zhang, Xiaoyan Yan, Tiantian Li and Xiaomei Yu, Front. Psychol. 2022,3,25.13:781448. (SSCI一区)
4. A Portable HCI System-oriented EEG Feature Extraction and Channel Selection for Emotion Recognition. Xiangwei Zheng, Xiaofeng Liu, Yuang Zhang, Lizhen Cui, Xiaomei Yu. International Journal of Intelligent Systems,2021;36(1): 152-176.
5. Three-dimensional Feature Maps and Convolutional Neural Network-based Emotion Recognition. Xiangwei Zheng, Xiaomei Yu, Yongqiang Yin,Tiantian Li, Xiaoyan Yan. International Journal of Intelligent Systems. 2021;36:6312–6336.
6. Attention-based Context-aware Sequential Recommendation Model. Weihua Yuan, Hong Wang, Xiaomei Yu, Nan Liu, Zhenghao Li. Information Sciences, 2020, 510:122–134.
7. Cyber Threat Prediction Using Dynamic Heterogeneous Graph Learning. Jun Zhao, Minglai Shao, Hong Wang, Xiaomei Yu, Bo Li, Xudong Liu. Knowledge-Based Systems, Volume 240, 15 March 2022, 108086. 10.1016/j.knosys.2021.108086
8. Shared-Nearest-Neighbor-Based Clustering by Fast Search and Find of Density Peaks. Rui Liu, Hong Wang, Xiaomei Yu. Information Sciences, 2018, 450(3):200-226.
9. An Attention Mechanism and Multi-granularity-based Bi-LSTM Model for Chinese Q&A System. Yu Xiaomei, Feng Wenzhi, Wang Hong, Chu, Qian, Chen Qi. SOFT COMPUTING, 2020, 24(8): 5831-5845.
10. A Heuristic Survivable Virtual Network Mapping Algorithm. Zheng Xiangwei, Tian Jie, Xiao Xiancui, Cui Xinchun, Yu Xiaomei. SOFT COMPUTING, 2019, 23(5):1453-1463.
11. Effective Algorithms for Vertical Mining Probabilistic Frequent Patterns in Uncertain Mobile Environments. Yu Xiaomei, Wang Hong, Zheng Xiangwei. International Journal of Ad Hoc and Ubiquitous Computing, 23(3/4):137-151.
12. A Model of Mining Approximate Frequent Itemsets Using Rough Set Theory. Yu Xiaomei, Zhao Jun, Wang Hong, Zheng Xiangwei, Yan Xiaoyan. International Journal of Computational Science and Engineering, 2019, 19(1): 71-82.
承担的科研项目：
1、面向电子健康记录的可解释深度学习方法研究，山东省自然科学基金，面上项目，2022/01-2024/12，主持。
2、面向电子病历动态建模的可解释深度学习方法研究，国家自然科学基金委员会，面上项目，2021.01-2024.12，第二位。
3、慢性阻塞性肺疾病合并抑郁症的动态多模网络模型研究，国家自然科学基金项目, 面上项目，2017/01-2019/12，第三位。
4、基于图模型的AI算法综合分析及平台研究，山东省自然科学基金联合基金, 重点支持项目, 2021/01-2023/12, 第四位。
5、早期胃癌AI图像识别及检测系统研发，山东省重点研发计划（重大创新工程项目），我校为合作单位，山东师大第二位。
6、太阳能与浅层地热能驱动的超低能耗建筑热环境一体化建模与优化, 国家自然科学基金面上项目，2018/01-2020/12，第五位。
7、公共建筑大数据智能节能分析数学模型理论和方法，山东省自然科学基金重大基础研究项目，2019/01-2021/12，第九位。
8、网络内容广告在线匹配及其应用系统，山东省教育厅科技攻关项目，2014/01-2016/12，第二位。
9、基于私有云的电子政务综合信息交换平台，山东省教育厅科技攻关项目， 2012/01-2013/12，第三位。
代表性教改项目：
1、主持2022年第二批教育部产学合作协同育人—师资培训项目：《新工科背景下人工智能师资建设》，北京软通动力教育科技有限公司，2022.12-2023.12。
2、主持2022年山东省优质专业学位教学案例库建设项目：《软件与教育信息服务》，山东省教育厅，2022.12。
3、主持2020年第一批教育部产学合作协同育人—教改项目：《基于AI Studio平台的人工智能课程混合式教学改革与实践》，百度在线网络技术（北京）有限公司，2020.11-2021.12。
4、主持2020年山东省教育教学研究课题：《产教融合提升中职学生信息技术素养的混合式教学研究与实践》，山东省教育科学研究院，2021.01-2022.12。
5、主持2019年山东省研究生教育教学改革研究重点培育项目, 山东省研究生教育质量提升项目：《研究生教育产教融合、协同育人培养模式研究与实践》，山东省教育厅，2019.12。
6、主持2019年第二批教育部产学合作协同育人—实践项目：《基于Tempo大数据&人工智能实训平台的实践项目建设研究》，美林数据技术股份有限公司，2020.5 -2021.12。
7、主持2019年第一批教育部产学合作协同育人项目：《融合课工场大数据的人工智能课程教学改革与实践》，北京课工场教育科技有限公，2019.10-2020.8。
8、主持2018年第二批教育部产学合作协同育人—教改项目：《基于微信小程序的混合式课程建设与教学实践》，腾讯公司微信事业部，2019.3-2020.7。
9、主持教育部产学合作协同育人—实践项目：《python数据科学》，中公教育科技股份有限公司，2018.5-2019.5。
10、主持 2019年校级教改项目：《互联网+背景下产教融合、协同育人培养模式研究与实践》，伟德bv1946官网，2020.06。
11、主持校级混合式课程建设:《基于python的网络数据分析》，伟德bv1946官网，中期检查和结项评估均为优秀，2017.01-2019.12。
12、主持校级教改项目:《混合式课程的教学设计研究》，伟德bv1946官网，2017.05-2019.12.
百佳出版社出版的著作：
1、《智能数据挖掘-面向不确定数据的频繁模式》，清华大学出版社，于晓梅，王红。2018.06，IBSN 978-7-302-49985-5。
2、《软件与教育信息服务》，山东人民出版社，于晓梅。2022.05，IBSN 978-7-209-13818-5。
3、《Python数据分析案例教程》，清华大学出版社，于晓梅，李贞，郑向伟，朱磊。2022.06，IBSN 9787302604211。
