个人简介：
刘莹莹，汉族，1995年6月出生，安徽阜阳人，中共党员。2017年9月保送为东北大学控制理论与控制工程专业直博生，并于2022年6月获工学博士学位。现为伟德betvlctor1946讲师，中国自动化学会自适应动态规划与强化学习专业委员会委员，中国人工智能学会智能控制与智能管理专业委员会委员。
作为负责人主持国家自然科学基金青年项目1项，山东省自然科学基金青年项目1项，伟德bv1946官网博士后科研启动基金1项，并参与多项国家面上基金项目的研究工作。现已发表学术专著1本，并在IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs等国际控制及人工智能领域顶级和权威期刊上发表论文10余篇。受邀担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Applied Mathematics and Computation等多个国际期刊和会议的审稿人。
研究方向主要包括：多智能体系统协同控制，强化学习，最优控制，容错控制，H无穷控制。目前协助指导博士生2名，硕士生1名，并指导多名本科生参加国家级比赛。热忱欢迎同学们报考我的硕士研究生，本人将为学生提供优越的科研条件和浓厚的学习氛围，资助学生参加国内及国际会议，为学生创造更多深造机会。
代表性期刊论文：
[1] Yingying Liu, Zhanshan Wang. Databased output synchronization of discrete-time heterogeneous multiagent systems with sensor faults. IEEE Transactions on Cybernetics, DOI: 10.1109/TCYB.2022.3200672.（中科院一区, TOP期刊，IF：19.118）
[2] Yingying Liu, Zhanshan Wang, Yuan Wang. Databased output synchronization of multiagent systems with actuator faults. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, DOI: 10.1109/TNNLS.2022.3160603.（中科院一区, TOP期刊，IF：14.255）
[3] Yingying Liu, Zhanshan Wang. Reinforcement learningbased tracking control for a class of discretetime systems with actuator fault. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2022, 69(6): 28272831.（中科院二区, IF：3.691）
[4] Yingying Liu, Zhanshan Wang. Optimal output synchronization of heterogeneous multiagent systems using measured inputoutput data. Information Sciences, 2022, 582: 462479.（中科院一区, TOP期刊，IF：8.233）
[5] Yingying Liu, Zhanshan Wang, Zhan Shi. H-infinity tracking control for linear discretetime systems via reinforcement learning. International Journal of Robust and Nonlinear Control, 2020, 30: 282301.（中科院二区, IF：3.897）
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