冯珊珊，汉族,2017年毕业于上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机系，获计算机科学与技术专业，工学博士学位。2019年7月至2020年7月为密歇根大学访问学者，现为伟德betvlctor1946讲师。
主要从事推荐系统，机器学习，表征学习，自然语言处理等领域的研究，具体包括：考虑数据偏差的个性化推荐，序列推荐，跨领域推荐；临时性用户群体的兴趣表征、建模及推荐；文本分析技术在自动问答系统中的应用与创新等。
现主持山东省自然科学基金面上项目一项，参与国家自然科学基金重点项目一项，面上项目多项。在 Acm Transactions on Knowledge Discovery from Data；International Conference on Web Services (research track)；Knowledge-based Systems； Applied Intelligence；Multimedia Tools and Applications；International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management；IEEE International Conference on Big Data等CCF推荐的重要国际期刊和会议上以第一作者发表论文10余篇，作为第一发明人申请国家发明专利多项。目前是中国计算机学会协同计算专委会程序委员，同时担任多个学术期刊和会议的审稿人。
联系邮箱：fengshan2017@sdnu.edu.cn
